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Enap promove curso intensivo em Transformação Digital para Mulheres na Administração Pública
AEscola Nacional de Administração Pública (Enap), vinculada ao Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, anunciou o lançamento de um curso intensivo em Transformação Digital que faz parte do Programa de Formação Intensiva em Transformação Digital (FIT), especialmente desenvolvido para servidoras públicas federais que tenham interesse em aprender a lógica de programação em Python - Nível 1.
As inscrições vão até 01 de abril e são exclusivamente destinadas a servidoras que integram as carreiras de Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPGG), Analista de Planejamento e Orçamento (APO), Analista de Comércio Exterior (ACE), Auditor Federal de Finanças e Controle (AFFC), Analista Ambiental (AA), Especialista em Infraestrutura (EIE), Analista de Infraestrutura (AIE), Analista Técnico de Políticas Sociais (ATPS), Analista em Tecnologia da Informação (ATI), Analista e Especialista em Regulação, Procurador da Fazenda Nacional (PFN), Técnico de Planejamento e Pesquisa do IPEA (TPP), Tributária e Aduaneira da Receita Federal do Brasil, e demais servidoras públicas federais ocupantes de cargos de Nível Superior que trabalham com planilhas eletrônicas ou bases de dados e desejam iniciar sua trajetória na área de programação Python com foco em análise de dados.
O curso será ministrado presencialmente na sede da Enap em Brasília com aulas de manhã e à tarde e terá duração de uma semana. Esse é a primeira capacitação de uma trilha de três cursos, cada um deles conterá uma carga horária de 40h e após a conclusão a servidora receberá uma Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h).
Para mais informações e para a realização das inscrições, acesse a página oficial do curso no site da Enap.
Serviço
Aprenda do zero a programar em Python
Inscrições: até 1º de abril, no site de Enap.
Aulas: De 08 a 12 de abril
Horário: das 09h às 12h e das 14h às 18h
Carga horária: 40 horas
Modalidade: Presencial