Três pessoas são presas durante operação em Minas Gerais

Operação Velho Conhecido, deflagrada na manhã desta quarta-feira (10), prendeu três pessoas preventivamente em Betim e Lagoa da Prata, Minas Gerais, pela fraude em diversos benefícios previdenciários e assistenciais (BPC/LOAS). Ao todo, foram emitidos cinco mandados de prisão preventiva, porém duas pessoas ainda estão foragidas. Além das prisões, foram cumpridos outros cinco mandados de busca e apreensão nas duas cidades mineiras. A 3ª Vara da Justiça Federal em Belo Horizonte determinou ainda o sequestro de bens e valores existentes em contas bancárias, poupanças e investimentos pertencentes aos investigados.

As investigações identificaram que o grupo criminoso falsificava certidões de nascimento, documentos de identidade e comprovantes de residência para criar pessoas fictícias. Com essa documentação, a quadrilha dava entrada nos requerimentos junto ao INSS e garantia a concessão dos benefícios.

A partir das informações dos benefícios fraudados, foi possível identificar outros integrantes do grupo criminoso, que serão autuados pela prática dos crimes de estelionato qualificado e associação criminosa.

Segundo a Coordenação de Inteligência Previdenciária (COINP) do Ministério da Previdência Social, o prejuízo estimado ultrapassa R$ 12 milhões. No entanto, com a cessação dos benefícios irregulares, será possível obter uma economia de mais de R$ 4 milhões.

A operação recebeu o nome de Velho Conhecido em alusão a um antigo estelionatário previdenciário que foi preso hoje, juntamente com um estudante de medicina que custeava seus estudos utilizando recursos desviados da União.

Há 23 anos, a Força-Tarefa Previdenciária é integrada pelo Ministério da Previdência Social, pela Polícia Federal e pelo Ministério Público Federal, que atuam em conjunto no combate a crimes estruturados contra o sistema previdenciário. No Ministério da Previdência Social, cabe à Coordenação de Inteligência Previdenciária detectar e analisar os indícios de crimes e fraudes organizadas.