Métodos Computacionais Aplicados à Geofísica

--- Disciplina Obrigatória; 3 créditos ---

Tópicos:

- Elementos de Python

- Operações básicas com vetores e matrizes

- Matrizes estruturadas

- Solução numérica de sistemas lineares

- Autovalores e autovetores

- Decomposição em valores singulares

- Interpolação numérica

- Integração numérica

- Transformada de Fourier Discreta

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Bibliografia:

- Lawson, C. L,. and Hanson, R. J. (1995). Solving least squares problems. SIAM, ISBN 0-89871-356-0

- Press, W. H., Teukolsky, S. A, Vetterling, W. T. e Flannery, B. P. (2007) Numerical recipes in C: The art of scientific computing, 3rd edition, Cambridge University Press, ISBN 978-0-511-33555-6

- Oppenheim, A. V., and Schafer, R., W. (2010). Discrete-Time Signal Processing, 3 ed.: Pearson. ISBN 0-13-198842-5

- Golub, G. H. and Van Loan, C. F. (2013) Matrix computations, 4th edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-1-4214-0859-0

- Menke, W. and Menke, J. (2016) Environmental Data Analysis with MATLAB, 2nd edition, Academic Press, ISBN 978-0-12-804488-9

- Menke, W. (2018) Geophysical Data Analysis: Discrete inverse theory, 4th edition, Academic Press, ISBN 978-0-12-813555-6

- Aster, R. C., Borchers, B., and Thurber, C. H. (2019) Parameter Estimation and Inverse Problems, 3rd edition Elsevier Academic Press, ISBN: 978-0-12-804651-7