Astrofísica Estelar y Galáctica
Caracterización de estrellas débiles Kepler basadas en datos J-PLUS/J-PAS
Palabras clave: Kepler, estrellas, parámetros físicos, exoplanetas, J-PAS, J-PLUS, S-PLUS
Director: Marcelo Borges Fernandes
Resumen: La misión Kepler observó ~ 4.5 millones de estrellas, sin embargo, solo las 150.000 estrellas más brillantes se analizaron continuamente con la producción de curvas de luz principalmente para buscar planetas del tamaño de la Tierra que orbitan estrellas de secuencia principal. Para el análisis de las curvas de luz de las estrellas más débiles, aún es necesaria una mejor caracterización de ellas. A partir de los datos de los surveys J-PLUS y J-PAS, nuestro objetivo es, utilizando técnicas de machine learning, derivar Teff, log g y [Fe/H] con mayor precisión que en la literatura. Estos parámetros asociados con las calibraciones empíricas también nos permitirán derivar radios y masas estelares. Con todos estos parámetros bien caracterizados, será posible inferir mejor la tasa de exoplanetas para estrellas con tránsitos.
Requisitos: Licenciatura en Astronomía, Física y áreas relacionadas
Identificación de estrellas azules a través de surveys J-PAS/J-PLUS/S-PLUS
Palabras clave: Estrellas parámetros físicos, machine learning, J-PAS, J-PLUS, S-PLUS Director: Marcelo Borges Fernandes Resumen: El grupo de estrellas conocidas como "estrellas azules" está formado por subenanas calientes, estrellas simbióticas, estrellas de la rama horizontal, variables cataclísmicas, post-AGB y nebulosas planetarias. Como hay pocos objetos de estas clases identificados en halo de la Galaxia, todavía hay muchas dudas sobre sus parámetros físicos y sus mecanismos de formación en baja metalicidad. Por lo tanto, es esencial buscar nuevos objetos y para este propósito los surveys como J-PAS, J-PLUS y S-PLUS se convierten en las herramientas ideales para este propósito. El análisis de datos multicolores, en combinación con datos de la literatura, utilizando técnicas de aprendizaje automático, nos permitirá obterner parámetros físicos y identificar candidatos para los diferentes tipos de estrellas azules. Requisitos: Graduacíon en Astronomía, Física y campos relacionadas