Eixo 1- Legislação, regulação e uso ético
Objetivo do Eixo: Contribuir para a elaboração de princípios éticos para o desenvolvimento e uso de IA responsáveis.
Ações Estratégicas:
- Estimular a produção de IA ética financiando projetos de pesquisa que visem aplicar soluções éticas, principalmente nos campos de equidade/não-discriminação (fairness), responsabilidade/prestação de contas (accountability) e transparência (transparency), conhecidas como a matriz FAT.
- Estimular parcerias com corporações que estejam pesquisando soluções comerciais dessas tecnologias de IA ética.
- Estabelecer como requisito técnico em licitações que os proponentes ofereçam soluções compatíveis com a promoção de uma IA ética (por exemplo, estabelecer que soluções de tecnologia de reconhecimento facial adquiridas por órgãos públicos possuam um percentual de falso positivo abaixo de determinado limiar).
- Estabelecer, de maneira multissetorial, espaços para a discussão e definição de princípios éticos a serem observados na pesquisa, no desenvolvimento e no uso da IA.
- Mapear barreiras legais e regulatórias ao desenvolvimento de IA no Brasil e identificar aspectos da legislação brasileira que possam requerer atualização, de modo a promover maior segurança jurídica para o ecossistema digital.
- Estimular ações de transparência e de divulgação responsável quanto ao uso de sistemas de IA, e promover a observância, por tais sistemas, de direitos humanos, de valores democráticos e da diversidade.
- Desenvolver técnicas para identificar e tratar o risco de viés algorítmico.
- Elaborar política de controle de qualidade de dados para o treinamento de sistemas de IA.
- Criar parâmetros sobre a intervenção humana em contextos de IA em que o resultado de uma decisão automatizada implica um alto risco de dano para o indivíduo.
- Incentivar a exploração e o desenvolvimento de mecanismos de revisão apropriados em diferentes contextos de utilização de IA por organizações privadas e por órgãos públicos.
- Criar e implementar melhores práticas ou códigos de conduta com relação à coleta, implantação e uso de dados, incentivando as organizações a melhorar sua rastreabilidade, resguardando os direitos legais.
- Promover abordagens inovadoras para a supervisão regulatória (por exemplo, sandboxes e hubs regulatórios).
Iniciativas Priorizadas:
- Desenvolvimento de um Framework - Recomendações para uma IA ética, com mitigação de riscos e vieses.
- Desenvolvimento um repositório dinâmico de legislação e revisão de modelo regulatório/sandboxes para acompanhamento ativo de dos Projetos de Lei em andamento, com submissão tempestiva de posicionamento plurissetorial.
- Propor diretrizes e políticas com as melhores práticas para o desenvolvimento da IA ética.
Informações:
- Benchmarking realizado pela Enap que descreve políticas públicas internacionais, já implementadas ou em desenvolvimento, para regular o uso da Inteligência Artificial (IA). O trabalho foi elaborado para auxiliar as atividades que ocorrem no âmbito da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA). São objetos de estudo os casos da União Europeia, Reino Unido, Estados Unidos, Austrália e Japão.
- Cetic.br: Privacidade e proteção de dados pessoais 2021: perspectivas de indivíduos, empresas e organizações públicas no Brasil.
- Cetic.br: Panorama setorial da Internet: Inteligência Artificial: equidade, justiça e consequências.
- Cetib.br: Inteligência Artificial e cultura: perspectivas para a diversidade cultural na era digital - Publicado em: 27 de setembro de 2022.
- UNESCO: Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial - Aprovada em 23 de novembro de 2021.
- ITS: Panorama regulatório de Inteligência Artificial no Brasil.
- EPRS: The ethics of artificial intelligence: Issues and initiatives.
- Inteligência Artificial e Cultura: Oportunidades e Desafios para o Sul Global.