Ministério vai usar ciência de dados e Inteligência artificial para aproximar investimentos de projetos

Para facilitar a captação de recursos fora do Orçamento para projetos de pesquisa e desenvolvimento no Brasil, o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), por meio da Secretaria de Estruturas Financeiras e de Projetos (SEFIP), firmou uma parceria com o Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações da Universidade de Brasília (UnB). O objetivo é usar ciência de dados e Inteligência Artificial e criar uma ferramenta que vai facilitar a busca por fontes de financiamento de projetos de C&T em todo o mundo.
 
A SEFIP/MCTI mantém hoje o Portfólio de Produtos Financeiros (PFF)  na internet, que auxilia na identificação e captação de recursos financeiros para projetos de pesquisa, principalmente os desenvolvidos por unidades de pesquisa do MCTI. Hoje, a busca e identificação dessas fontes para atualização do site é feita de foram manual.
 
Com o uso da inteligência artificial, a busca de informações e atualização serão feitas de forma automática. Outra ideia da ferramenta é identificar os melhores projetos disponíveis para cada fonte de financiamento. O PFF já identificou oportunidades como subvenções e bolsas oferecidas por mais de 100 instituições no mundo todo, tais como Agências de Fomento, Bancos Multilaterais, Conselhos Científicos, Fundações e Fundos Nacionais e Internacionais.
 
O secretário de Estruturas Financeiras e de Projetos do MCTI, Marcelo Meirelles, afirma que agências de fomento, fundos de investimento e organismos internacionais investem em diversos projetos de C&T ao redor do mundo. A ideia da secretaria é aproximar os projetos desenvolvidos nas unidades de pesquisa do ministério a esses recursos.
 
“Nós estamos desenvolvendo com a UnB uma ferramenta para que, usando a IA, nós possamos buscar em tempo real todas essas fontes financeiras, validação dos requisitos desses investidores, adequação dos requisitos dos projetos e resultar em um matchmaking entre fonte de um lado e projeto do outro para ter o financiamento”, afirma.
 
Segundo ele, o projeto faz parte de uma iniciativa maior do ministério em mudar a matriz de financiamento dos projetos de ciência e tecnologia no Brasil e usar mais recursos de fontes privadas, como doações e fundos de investimentos. Outras ferramentas para esse fim são a página InvestMCTI, que lista mais de 300 projetos de pesquisa prontos para receber recursos; o portfólio de projetos das unidades vinculadas e a estruturação de fundos de endowment e outras ferramentas para o financiamento de projetos de pesquisa.
 
“Nós vamos ter uma ferramenta full time identificando todas as fontes de disponibilidade de recurso, nos indicando quais são essas fontes e ao mesmo tempo fazendo o link com os projetos que se adequam para que a gente promova o encontro deles. Quando essa ferramenta estiver pronta, quando o investMCTI estiver dinamizado e os projetos do ministério estiverem na ferramenta, a gente vai revolucionar o financiamento de CT&I no país”, explica.
 
A construção do projeto, feita com o Laboratório de Aprendizado de Máquina em Organizações da Universidade de Brasília (LAMFO), será baseada em técnicas de raspagem de dados (web scraping) para captura automatizada de oportunidades de funding, técnicas de inteligência artificial envolvendo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e aprendizado por reforço. A previsão é que a ferramenta completa esteja disponível até o fim do ano.