Pesquisador do Inpe traz funcionamento da inteligência artificial e redes neurais nos equipamentos aeroespaciais

Dentro da programação do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) no Mês Nacional de Ciência Tecnologia e Inovações (MNCTI), uma palestra do pesquisador Pedro Henrique Santos trouxe o tema “Inteligência Artificial e as possíveis aplicações em Tecnologias Aeroespaciais”, nesta sexta-feira (9). O painel trouxe as tecnologias usadas em atividades como o monitoramento feito por satélites e como a IA tem melhorado essas soluções. A inteligência artificial é tema da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, que este ano está sendo realizada no âmbito do MNCTI.

O pesquisador iniciou explicando os conceitos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, que tornam possíveis às máquinas o processo de receber dados e fornecer respostas a um problema específico.

“Redes neurais são responsáveis pela coleta de dados do mundo real e fornecendo dados de amostra. Isso permite que a rede encontre padrões nos dados, extraindo recursos importantes e encontrando a solução para o problema de forma autônoma. São utilizadas no reconhecimento de padrões em séries temporais e multidimensionais como imagens e em controle de sistemas não lineares, com necessidade de adaptação em tempo real, e que necessitam aprendizagem”, disse.

Em seguida, o pesquisador demonstrou a interação da luz branca, laser e ultravioleta em objetos comuns como CDs, vidro e vegetais para exemplificar como as lentes e sensores equipados nos satélites conseguem reconhecer a superfície que estão monitorando e diferenciar lagos de vegetação, por exemplo ou detectar uma substância presente no ambiente. A inteligência artificial consegue melhorar a leitura desses dados ao interpretar padrões. Outro uso da IA nesses equipamentos é na detecção de falhas ou interferências.

“A detecção de anomalias em um sistema pode descobrir padrões nos fluxos de dados, identificando os desvios existentes. A capacidade de detectar e classificar anomalias fornece informações relevantes para a correta tomada de decisões dos sistemas superiores. Garante também que o sistema possa atuar em um estado seguro e reestabeleça as condições normais operação”, afirmou.

O Inpe é uma unidade de pesquisa do MCTI responsável por pesquisa e desenvolvimento nas áreas de ciências espaciais e atmosféricas, previsão do tempo e estudos climáticos, engenharia e tecnologia espacial e observação da Terra, entre outros temas.