IMPA/MCTI: MACHINE LEARNING PREVÊ SURTOS DE DENGUE COM 80% DE ACERTO

A ferramenta está disponível em código aberto e é a única alimentada exclusivamente com dados climáticos, o que facilita sua manipulação para criação de políticas públicas de combate à doença. Os matemáticos passaram cerca de dois anos testando o modelo com dados climáticos anuais de sete capitais: Aracaju, Recife, São Luís, Belo Horizonte, Salvador, Manaus e Rio de Janeiro. Através de técnicas computacionais modernas de processamento de dados e machine learning, conseguiram aprimorar a precisão dos resultados do modelo de 72% para 80%.

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