Série de Palestras NVIDIA e LNCC: Ferramentas de programação em ML - NVIDIA RAPIDS

O Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC/MCTI, em parceria com a NVIDIA, está oferecendo uma série de palestras técnicas. As palestras estão sendo realizadas online, e o próximo webinar será no dia 13 de junho, às 10h. O evento será ministrado por Jomar Silva, o Developer Relations Manager da NVIDIA Enterprise, e ele abordará o tema "Ferramentas de programação em ML - NVIDIA RAPIDS".

Nesta palestra será apresentado o RAPIDS, um conjunto de bibliotecas de código aberto (Open Source) que permite executar pipelines completos de Data Science e Analytics utilizando GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e a linguagem de programação Python. O RAPIDS é projetado para permitir que o código seja executado de forma eficiente em GPUs, o que pode resultar em um processamento mais rápido e escalável. Ele também oferece compatibilidade com bibliotecas populares de Data Science, como Pandas, Scikit-learn e NumPy/SciPy, o que significa que os usuários podem usar essas bibliotecas familiares com a vantagem adicional de aproveitar o poder de processamento das GPUs. Além disso, ele pode ser instalado em qualquer ambiente através de containers, que são ambientes isolados e portáteis para executar aplicativos. Isso torna a instalação e o uso do RAPIDS mais fácil e flexível.

O Rapids é um projeto de código aberto mantido pela NVIDIA. Isso significa que o desenvolvimento e aprimoramento do Rapids são feitos colaborativamente pela comunidade, e qualquer pessoa pode contribuir para o projeto.

No geral, o Rapids oferece uma maneira eficiente e escalável de executar tarefas de Data Science e Analytics, aproveitando o poder de processamento das GPUs e fornecendo compatibilidade com bibliotecas populares de Python.

Inscrições aqui.

Fique de olho na programação

• 26/06 | 10h às 11h
  "NVIDIA Modulus - A Framework for Developing Physics Machine Learning Neural Network Models", com Senior Solutions Architect  da NVIDIA Enterprise, Pedro Mario.
  Inscrições:www.sympla.com.br/evento-online/nvidia-modulus-a-framework-for-developing-physics-machine-learning-neural-network-models/1999660
  
  
• 12/07 | 10h às 11h 
  "Stack da NVIDIA para Processamento de Linguagem Natural", com a Solutions Architect da NVIDIA Enterprise Patricia Pampanelli. 
  Inscrições: www.sympla.com.br/evento-online/stack-da-nvidia-para-processamento-de-linguagem-natural/1999665
  
  
• 24/07 | 10h às 11h
  "NVIDIA Omniverse - Enhancing Scientific Computing Workflows", com o  Senior Solutions Architect  da NVIDIA Enterprise, Pedro Mario. 
  Inscrições: www.sympla.com.br/evento-online/nvidia-omniverse-enhancing-scientific-computing-workflows/1999668
  
  
• 07/08 | 10h às 11h
  "Técnicas Deep learning para análise de imagens. NVIDIA Deepstream", com o Developer Relations Manager da NVIDIA Enterprise, Jomar Silva. 
  Inscrições: www.sympla.com.br/evento-online/tecnicas-deep-learning-para-analise-de-imagens-nvidia-deepstream/1999672 

Se você perdeu

• "Plataformas de desenvolvimento NVIDIA de HPC e IA para Ensino Superior e Pesquisa", com o gerente para o mercado de Ensino Superior e Pesquisa na NVIDIA para a América Latina, Fabio Alves.
  Acesse em: https://www.youtube.com/watch?v=WtEccEqLWeM&list=PL1JkuXNrkXKznFTCfeXeG7wclk61khuyT
• "Ferramentas de programação em ML - NVIDIA RAPIDS", com o  Senior Solutions Architect  da NVIDIA Enterprise, Pedro Mario. 
  Acesso em: https://youtu.be/K_hFWpc8f40

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