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Seminário da Pós-graduação do LNCC aborda ciência de dados e inovação com pesquisador do INRIA
![Patrick Valduriez - site.png](https://www.gov.br/lncc/pt-br/assuntos/noticias/ultimas-noticias-1/seminario-da-pos-graduacao-do-lncc-aborda-ciencia-de-dados-e-inovacao-com-pesquisador-do-inria/patrick-valduriez-site.png/@@images/5aa96307-d25c-406a-b139-20e3e6030b35.png)
"Ciência de Dados e Inovação", é o tema da próxima palestra que será oferecida no seminário organizado pelo Programa de Pós-Graduação (PPG-LNCC). A palestra será conduzida por Patrick Valduriez, Pesquisador do Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA . O evento ocorrerá na segunda-feira (22), às 14h.
Nesta apresentação será discutido o impacto da ciência de dados na inovação, utilizando casos de sucesso selecionados. Durante a palestra haverá troca de informações para a promoção da inovação dentro de empresas, especialmente através da inovação aberta. Por fim, será pontuada algumas inovações no contexto da parceria Inria-Brasil.
Assim como nas edições anteriores, as palestras são gratuitas e abertas ao público em geral. Os seminários acontecem de forma híbrida. No modelo online a transmissão será pelo aplicativo Zoom, e ao vivo pelo canal do LNCC no YouTube. Já no modelo presencial, a palestra ocorre no auditório B da instituição.
Para se inscrever neste webinar acesse: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_dGBMwhdmSa6sXpQqfpqhzQ#/registration
Breve Currículo
Doutor em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) (concluído em 2023), Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (2016) e Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Grande Rio (2011).
Atualmente, exerce a função de professor substituto na UFRJ, além de participar como pesquisador do Laboratório CORES (Laboratório de Computação Social e Análise de Redes Sociais), onde conduz pesquisas multidisciplinares para o entendimento, simulação e fomento às interações sociais.
Sua experiência na indústria inclui passagens pela IBM Research e IPEA. Possui uma sólida experiência na área de sistemas de informação aplicados à saúde mental, análise de redes sociais e bancos de dados, com foco especial nos seguintes temas de pesquisa: detecção de sintomas de depressão, análise de redes sociais, bancos de dados relacionais e NoSQL, modelagem de grafos, informática em saúde mental e análise textual.
Coordenação de Pós-graduação e Aperfeiçoamento - COPGA
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Serviço de Comunicação Institucional - SECIN
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