Professora Titular da Universidade Federal de São Paulo palestra nesta segunda-feira

“Utilizando Redes Neurais em Grafos na Previsão de Séries Temporais Multivariadas com Amostragem Irregular” é o tema da próxima palestra que será oferecida no seminário organizado pelo Programa de Pós-Graduação (PPG-LNCC). A palestra será conduzida por Anna Reali, Professora Titular da Universidade de São Paulo (USP). O evento ocorrerá na segunda-feira (23), às 14h no formato online. A transmissão será pelo aplicativo Zoom e ao vivo pelo canal do LNCC no YouTube.

Resumo

A coleta de dados em muitas áreas da engenharia envolve séries temporais multivariadas coletadas de uma rede de sensores, as quais podem exibir diferentes taxas de amostragem, dados ausentes e várias irregularidades. Para gerenciar essas questões, são necessários complexos mecanismos de pré-processamento acoplados a um modelo estatístico treinado com os dados transformados. Exemplos típicos desta situação são a modelagem do movimento de plataformas flutuantes ancoradas no fundo do mar ou a previsão de correntes marítimas. Nesta palestra é descrito um modelo que usa redes neurais recorrentes e em grafo para lidar com séries temporais multivariadas amostradas irregularmente, mantendo baixo custo computacional. Seu uso será ilustrado em previsões do movimento de plataformas offshore e na inferência de grandezas oceânicas. Argumentamos que essa arquitetura abre novas possibilidades, pois o modelo pode ser integrado a sistemas de baixo custo computacional, sem a necessidade de dispendiosos clusters de GPU para inferência.

A participação no evento é gratuita e aberta a todos os interessados.

• Para se inscrever neste webinar acesse: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_M5CeXCXdS7GrwqSL4IESyA#/registration