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LNCC tem projeto contemplado na Chamada CNPq/MCTI Nº 10/2023 - UNIVERSAL
Publicado em
15/12/2023 11h01
Atualizado em
15/12/2023 12h04
O projeto intitulado Bioinformática e Biotecnologia aplicadas na seleção e validação de alvos moleculares em patógenos prioritários multirresistentes, apresentado pela Profa. Marisa Fabiana Nicolás (coordenadora do projeto), do Laboratório de Bioinformática (LABINFO) do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), foi contemplado na Chamada CNPq/MCTI Nº 10/2023 - UNIVERSAL - Faixa B, grupos consolidados.
O LNCC será a instituição executora e as participantes a Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP; a Universidad de Buenos Aires, UBA e a Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM.
O grupo de pesquisadores que participarão da pesquisa será composto por:
LNCC: Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos, Luiz Gonzaga Paula de Almeida, Luciane Prioli Ciapina Guedes, Kary Ocaña, Fabio Lima Custódio, Maiana de Oliveira Cerqueira e Costa (PD PCI LNCC), Carolina Albuquerque Massena Ribeiro (mestranda LNCC), Leon Sulfierry Corrêa Costa (doutorando LNCC), Alex Fabricio Sanchez Yumbo (mestrando LNCC), Guilherme Henrique Bittencourt (mestrando LNCC), Thiago da Mota Souza (mestrando LNCC).
UNIFESP: Ana Cristina Gales, Marcelo Ferreira Marcondes Machado.
UBA: Dario Fernandez Do Porto, Adrian Turjanski, Marcelo Marti
Miranda Clara Palumbo (doutoranda UBA).
UNAM: Ernesto Perez Rueda, Edgardo Galán Vásquez.
UBA: Dario Fernandez Do Porto, Adrian Turjanski, Marcelo Marti
Miranda Clara Palumbo (doutoranda UBA).
UNAM: Ernesto Perez Rueda, Edgardo Galán Vásquez.
O projeto propõe a aplicação de métodos inovadores em Bioinformática e Biotecnologia para a descoberta e análise de novos alvos moleculares em patógenos clínicos multirresistentes.
Serão utilizadas abordagens como modelagem por grafos de redes metabólicas, inferências de redes regulatórias transcricionais, modelagem molecular de proteínas, machine learning e nocaute gênico por CRISPR-Cas9.
O objetivo é integrar dados bioinformáticos com experimentos microbiológicos e biotecnológicos para descobrir e validar novos alvos moleculares eficazmente e a baixo custo.
O foco está na resistência bacteriana a antimicrobianos (AMR) em patógenos humanos resistentes a múltiplas drogas (MDR). O projeto visa priorizar proteínas nos patógenos com características desejáveis, considerando a drogabilidade estrutural, o contexto metabólico e regulatório, bem como a expressão global de genes. Utilizando dados 'ômicos', a proposta visa priorizar genes e proteínas como alvos para novas terapias, avaliados in silico, in vitro e in vivo.
O projeto envolve grupos de pesquisa brasileiros, argentinos e mexicanos, consolidando uma década de colaboração, abrangendo bioinformática, modelagem molecular, experimentos in vitro e in vivo, e biotecnologia enzimática.
A estratégia inovadora busca descobrir alvos terapêuticos e reposicionar medicamentos para combater eficazmente a resistência bacteriana global.
Fonte: LABINFO - Marisa Fabiana Nicolás