LNCC na SIGMOD/PODS 2024

A SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data é uma das principais conferências internacionais na área de gestão de dados e banco de dados. O evento de 2024 foi realizado em Santiago no Chile, de 09 a 15 de junho, trazendo pesquisadores e profissionais de todo o mundo para compartilhar avanços, técnicas e estudos de diferentes áreas.

Pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), participaram do evento Anderson Silva e Mauro Moura do DEXL LAB, discentes do doutorado e do mestrado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da instituição, respectivamente.

“Destacaram-se as pesquisas do Inria Chile e do centro de pesquisas do Chile sobre séries temporais para agricultura e terremotos, usando modelos explicáveis como XGBoost e RandomForest. As discussões abordaram temas de grande interesse e relevância, como LLMs, IA explicável, bancos de dados vetoriais, RAGs, grafos de conhecimento e Federated Learning. Um conceito inovador apresentado foi o Data Escrow, que oferece uma anonimização de dados superior ao Federated Learning. Também foi discutido que transformers convergem para soluções semelhantes com pré-processamento adequado dos dados. Outras técnicas interessantes incluíram data curriculum e machine unlearning, além do transfer learning aplicado a LLMs. Projetos como o DBTutor destacaram o uso de LLMs na educação, com alunos podendo tirar dúvidas 24 horas por dia e professores acompanhando o progresso através de dashboards. Foram abordadas melhorias na álgebra de tensores, um framework chamado SAGA para otimização de dados e pipelines de ML, e a eficiência de modelos de grafos em comparação com transformers.”, ressalta Mauro Moura.

Par saber mais, acesse: https://2024.sigmod.org/