LNCC e INRIA: Workshop HPDaSC discute progresso da parceira entre Brasil e França

Nesta segunda-feira (15), foi realizado o Workshop High Performance Data Science (Ciência de Dados de Alto Desempenho) - HPDaSC, sediado no Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC (unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - MCTI).  O intuito do evento foi atualizar os grupos do Brasil e França sobre os avanços das atividades em desenvolvimento e discussão de novas propostas de projetos conjuntos voltados para a pesquisa. 

Com uma breve apresentação, o diretor do LNCC/MCTI, Fábio Borges, deu as boas vindas aos participantes e abriu a reunião. O evento seguiu com a participação dos coordenadores do projeto e pesquisadores sênior, Patrick Valduriez, integrante do Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA/Zenith, e Fábio Porto, membro do LNCC/MCTI. 

O projeto que está ativo desde 2020 já consta grandes avanços. "O HPDaSC solidifica uma parceria importante e duradoura entre os grupos envolvidos. Neste período, os projetos têm tomado a direção do uso de inteligência artificial como método de base para solução de problemas. Um importante resultado nesta linha é a plataforma Gypscie para gerência de dados e modelos de aprendizado de máquina desenvolvida pelo DEXL-LNCC e INRIA”, relata o pesquisador, Porto.

Integrantes de instituições parceiras do projeto também compuseram a programação do evento: Prof. Fernando Rochina e Liliane Kunstmann do Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ, Dr. Raphael Saldanha da Fundação Oswaldo Cruz - FIOCRUZ,  Rebecca Salles do Centro Federal de Educação Tecnológica - CEFET/RJ e Jonice de Oliveira Professor do Instituto de Computação da Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ/IC  e Pós-doutorado sênior do LNCC. 

O HPDaSC também contribui de forma efetiva para a sociedade em geral, pois investiga métodos computacionais que permitam o uso eficiente de supercomputação em apoio às atividades ligadas à Ciência de Dados que requeiram alto poder computacional. Na prática, o projeto ajuda na previsão de eventos climáticos extremos na área meteorológica, na modelagem da composição genética de plantas na área agronômica e na busca por aglomerados de galáxias na área da astronomia.

Saiba mais em: https://team.inria.fr/zenith/hpdasc/

Créditos
Texto por Graziele Soares (SECIN-LNCC) e revisão por Fábio Porto (LNCC/MT) 
Colaboração Anmily Paula Martins (SECIN-LNCC) e Tathiana Tapajós (SECIN-LNCC)

Legenda
Imagem 1: Participantes e palestrantes do Workshop 

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Registro por Graziele Soares (SECIN-LNCC)