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LNCC apresenta Instituto de IA e pesquisa em Data-centric AI em palestra
“Instituto de IA do LNCC - Data-Centric AI” é o tema da próxima palestra que será oferecida no seminário organizado pelo Programa de Pós-Graduação (PPG-LNCC). A palestra será conduzida por Fabio Porto, Professor do Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC. O evento ocorrerá na segunda-feira (08), às 14h.
A palestra apresentará o Instituto de IA (IIA) do LNCC, que é uma iniciativa em desenvolvimento no LNCC, apoiada pelo MCTI, com o objetivo de fomentar o desenvolvimento da Inteligência Artificial no país. Neste primeiro ano de sua concepção, o IIA está atuando nas seguintes frentes: Participação na Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI), no grupo de trabalho: Future of Work; No apoio à estruturação de parcerias acadêmicas internacionais em pesquisa e inovação na área de IA; Na identificação de áreas de excelência da pesquisa no Brasil em Inteligência Artificial; e na proposta de estruturação de uma Olímpida de Inteligência Artificial para escolas do ensino médio.
Também será apresentada a linha de pesquisa em Data-centric AI em desenvolvimento no laboratório DEXL.
Assim como nas edições anteriores, as palestras são gratuitas e abertas ao público em geral. Os seminários acontecem de forma híbrida. No modelo online a transmissão será pelo aplicativo Zoom, e ao vivo pelo canal do LNCC no YouTube. Já no modelo presencial, a palestra ocorre no auditório B da instituição.
Para se inscrever neste webinar acesse: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_qaH4hmCGTHes6m3nXBb0Dg#/registration
Breve Currículo
Fabio Porto é pesquisador, coordenador do laboratório Data Extreme Lab no LNCC. Fabio Porto obteve seu Doutorado e Mestrado pelo Departamento de Informática, PUC-Rio, e graduação em Matemática-Informática, pela UERJ. Fabio foi Professor visitante na Universidade de Singapura, em 2020, e posdoc na Ecole Polytechnique Federale de Lausane, Suiça, entre 2004 e 2009. Seu interesse de pesquisa está em técnicas para IA centrada em dados, Processamento eficiente de dataflow, Sistemas de Aprendizado de máquina.Fabio Porto é membro da SBC e da ACM.
Coordenação de Pós-graduação e Aperfeiçoamento - COPGA
copga@lncc.br
Serviço de Comunicação Institucional - SECIN
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