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Equipe do DEXL / LNCC obtém primeiro lugar no HACKATHON FIOCRUZ
Durante o último final de semana (30/11 e 01/12/), na sede da Fiocruz, aconteceu a segunda edição do Hackathon Fiocruz/SUS, com o objetivo de gerar aplicativos com retorno social à Fiocruz e à população.
Durante os dois dias, com restrição de saída dos participantes, a organização disponibilizou aos participantes do evento todas as condições necessárias para o desempenho das atividades (rede Wi-Fi, refeições, cadeiras de massagem, áreas de socialização e entretenimento dentre outras).
Os temas (Carrapatos, Tuberculose, Chatbot e Arboviroses) foram sorteados e cada equipe contou com a ajuda de um mentor, responsável por propor o tema tirando as dúvidas e auxiliando quando necessário.
Equipe vencedora, representante do DEXL/LNCC, da esquerda para a direita: Enver Choque, Rafael Pereira, prof. Marcel Pedroso (Coordenador do Icict/Fiocruz e professor visitando no LNCC), João Guilherme N. Rittmeyer e Henrique Matheus.
As equipes vencedoras (uma por tema) contarão com a ajuda financeira da Icict/Fiocruz durante seis messes para a execução da ideia proposta, consultoria de uma empresa de tecnologia e uma viagem para qualquer evento de tecnologia, no Brasil, em 2020 com todas as despesas pagas pelo evento.
A equipe DEXL - LNCC , liderada pelo aluno Henrique Matheus Ferreira da Silva composta por Enver Choque, Rafael Silva Pereira e João Guilherme Nobre, todos membros do DEXL.
A equipe do DEXL - LNCC foi sorteada com o tema de Carrapatos propondo uma plataforma que receberia dois dados, a localização da pessoa e uma foto de carrapato (sendo possível a foto ser tirada na hora ou da própria galeria), utilizando uma rede neural de convolução, a aplicação retornaria a probabilidade do carrapato ser nocivo ou não, mostrando em tela dando a opção de redirecionar o usuário para o site do Ministério da Saúde para mais informações, e no caso do carrapato ser nocivo, o aplicativo recomenda que o usuário procure a Unidade Básica de Saúde (UBS) mais próxima, caso tenha tido contato com o carrapato, imprimindo em tela a UBS de sua proximidade em mapa (além de todas as demais UBS's no entorno).
A execução contou com alguns desafios como descrito pelos participantes: "Buscamos desenvolver uma aplicação que fosse de fato trazer impacto à vida das pessoas. Para isso, a mentoria foi muito importante. O nosso grupo trabalhou com um grande número de dados, mas não sabíamos, por exemplo, que havia tantas classificações para carrapatos. Chegamos aqui muito crus no assunto, mas o apoio e as informações dos mentores tornaram possível chegar ao nosso modelo". A equipe foi contemplada como vencedora do desafio em sua categoria e desenvolverá a aplicação com o total apoio da Instituição Icict/Fiocruz nos próximos seis meses.
Para mais informações:
https://www.youtube.com/watch?v=0gtrexxokUA&feature=emb_logo