DEXL LAB - Ciência de Dados em discussão no LNCC

O DEXL LAB realizou um encontro com os(as) pesquisadores(as) da área de Ciência de Dados no Laboratório Nacional de Computação Científica (NCC) no dia 14 de dezembro de 2022 com o objetivo de divulgar e discutir as pesquisas em desenvolvimento.

Dentre os temas abordados destacam-se : Djensemble Approach: Ideas and Perspectives, Fábio Porto (LNCC); Métodos Numéricos e aplicações, Antônio Tadeu A. Gomes; Completação fora de amostra em Grafos de Conhecimento, Daniel N.R. da Silva; Stream DJEnsemble: Desafios e Soluções, Anderson Chaves da Silva (LNCC) ; sistema Gypscie, Douglas Ericsson de Oliveira; Discovery and Application of Data Dependencies, Eduardo H.M. Pena (UTFPR); Otimização de Dataflows em Frameworks de Big (IC/UFF); Practical Machine Learning, Eduardo Bezerra (CEFET-RJ); O projeto WaZP - uso do Parsl e Palenteer - LINEA, Carlos Cardoso (DEXL - PCDaS-FIOCRUZ); Seminário Avaliação Parcial da Chamada GCE PCDaS, Marcel Pedroso (PCDaS-Fiocruz).

Para acessar as apresentações e demais imagens do evento, veja em: https://drive.google.com/drive/folders/166MkOQ2Ot76QhJcXKPVeLXk28RrWLvY4?usp=share_link

Imagens
Anmily Paula Martins e Graziele Soares

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