Artigo de pesquisadores do LNCC sobre segmentação de imagens de ultrassom intravascular é publicado em periódico internacional

O trabalho de pesquisa intitulado “Automated lumen segmentation using multi-frame convolutional neural networks in intravascular ultrasound datasets foi recentemente publicado no periódico internacional European Heart Journal - Digital Health. A plataforma, da Sociedade Européia de Cardiologia tem acesso aberto e foco específico em saúde digital na medicina cardiovascular. O artigo científico apresenta uma metodologia computacional completamente automática que permite realizar a segmentação de estruturas anatômicas de interesse, em particular o contorno do lumen arterial, em imagens de ultrassom intravascular (IVUS). A metodologia se baseia na combinação de um algoritmo para registro das imagens, uma rede neural convolucional adaptada para o tipo de dado utilizado, e um algoritmo de regressão não paramétrico baseado no conceito de processos Gaussianos. A acurácia apresentada pelo método nos permite concluir que esta classe de metodologia permitirá transferir ferramentas da computação científica para a rotina clínica, reduzindo o custo envolvido na avaliação manual desta classe de imagens.

O trabalho foi coordenado pelo professor e pesquisador do LNCC, Pablo Javier Blanco em colaboração com os membros do Laboratório de Modelagem em Hemodinâmica  HeMoLab/LNCC. Também colaboraram com a pesquisa o Hospital Albert Einstein de São Paulo e o Medstar Washington Hospital Center (Virginia, USA).

O artigo publicado está disponível em https://academic.oup.com/ehjdh/article/1/1/75/5998645?login=true.

As atividades centrais do HeMoLab (Hemodynamics Modeling Laboratory) envolvem modelagem e simulação numérica de sistemas fisiológicos, mais especificamente o sistema cardiovascular. O desenvolvimento de softwares é uma preocupação constante do grupo, visando a popularização de ferramentas de modelagem e simulação e a facilitar seu emprego em problemas reais de larga escala. Conheça mais em http://hemolab.lncc.br/