Modelagem Computacional no Planejamento de Novos Fármacos

Bem-vindo!

Este é um evento organizado pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI) como parte do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional.

Título: (Série Alumini) Modelagem Computacional no Planejamento de Novos Fármacos

Isabella Alvim Guedes, pesquisadora do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI), Jovem Pesquisador Fluminense (Faperj)

Resumo:

Estudos de docking molecular em larga escala, conhecidos como triagem virtual, têm sido frequentemente utilizados pela indústria farmacêutica e na academia na busca de novos compostos candidatos a fármacos como forma de reduzir o tempo e o custo do desenvolvimento de novos medicamentos, que podem levar mais de 12 anos a um custo estimado em um bilhão de dólares. Nesta abordagem computacional, são simuladas a geometria e a afinidade de ligação entre pequenas moléculas e alvos terapêuticos com o objetivo de selecionar compostos promissores para serem testados experimentalmente. O programa DockThor, desenvolvido pelo Grupo de Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos (GMMSB), tem obtido excelentes resultados em estudos comparativos com programas de atracamento molecular considerados estado-da-arte, estando atualmente disponível gratuitamente para a comunidade científica (www.dockthor.lncc.br). Nesta apresentação, serão abordados os diferentes projetos desenvolvidos no GMMSB utilizando Modelagem Computacional no contexto do Planejamento de Novos Fármacos através de técnicas de modelagem molecular e aprendizado de máquina, bem como perspectivas de novas estratégias de desenvolvimento.

As palestras são gratuitas e abertas ao público em geral através do aplicativo Zoom (download disponível em https://zoom.us/), sendo também transmitidas ao vivo pelo canal do LNCC no YouTube.

Aviso Legal: As opiniões expressadas neste vídeo são de responsabilidade exclusiva do(s) palestrante(s).