Exame de Qualificação: Redes Complexas para Modelagem e Mineração de Jornadas de Pacientes
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Palestrantes
Aluno: Caroline de Oliveira Costa Souza Rosa
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Informações úteis
Orientadores:
Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Alex Borges Vieira - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) - UFJF
Marcia Ito - IBM Research, Brasil
Banca Examinadora:
Kary Ann del Carmen Ocaña Gautherot - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC (presidente)
Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Deborah Ribeiro Carvalho - PUCPR
Suplentes:
Fabio André Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Resumo:A sequência de atendimentos e procedimentos realizados pelo paciente no sistema de saúde, denominada jornada ou trajetória do paciente, pode revelar informações importantes sobre o tratamento clínico adotado e o serviço de saúde prestado. Com o aumento no registro de dados de saúde de forma eletrônica, tornou-se possível o estudo das jornadas de um grande volume de pacientes. Noentanto, surgiram também desafios sobre qual modelo usar para sintetizar e representar essas jornadas e de que modo extraí-las dos dados, fomentando um novo campo de pesquisa. Um dos desafios atuais da área é obter uma combinação de modelo e método que consiga identificar padrões relevantes em meio à variabilidade de jornadas, e representá-los levando em conta também a sequência temporal e outras perspectivas que afetam as trajetórias seguidas. Neste projeto propõe-se o uso de um grafo multi-aspecto (MAG) para representar jornadas de pacientes, bem como uma estratégia de mineração que consiste em simplificar o MAG mantendo as arestas e os vértices que mais contribuam para o modelo de jornadas.
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