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INPE Realiza Evento Sobre Modelo Comunitário Brasileiro do Sistema Terrestre
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) realizou na semana passada, entre os dias 19 e 21 de junho, um encontro com especialistas e órgãos de diversos países para tratar de temas relacionados ao uso de Inteligência Artificial no âmbito do MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere PredictioN).
Durante o encontro, foram abordados diversos temas de grande relevância, com apresentações sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) em previsões meteorológicas, inclusive de até 6 horas (Nowcasting), assimilação de dados e a aplicação de redes neurais para prever dinâmicas atmosféricas e oceânicas. Houve contribuições de renomados pesquisadores e instituições, como a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e da Força Aérea Brasileira (FAB), bem como especialistas de centros internacionais como o Imperial College London e o European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), além da participação de empresas do setor de tecnologia, como a Nvidia, MeteoIA (Brasil) e OpenEarthAI (EUA).
O evento, transmitido ao vivo pelo YouTube (os vídeos podem ser acessados na página do INPE no YouTube ou diretamente nos links ao final da notícia), contou com 18 palestras e sessões de discussão que promoveram o intercâmbio de conhecimentos e experiências entre os participantes, ressaltando a importância da colaboração interdisciplinar e internacional para o avanço das pesquisas no campo da meteorologia e da climatologia.
Com isso, o INPE reafirma seu compromisso com a inovação e a integração de tecnologias emergentes para aprimorar a compreensão e a previsão dos fenômenos climáticos, contribuindo significativamente para a mitigação de desastres naturais e a proteção do meio ambiente.
Sobre o MONAN
O MONAN é um modelo comunitário do Sistema Terrestre Unificado que tem como principal objetivo, como seu nome já indica, ser um modelo numérico que abrange todas as escalas, geográficas e temporais, de todo o sistema terrestre e suas implicações. É considerado "comunitário" porque agrega esforços de várias instituições nacionais brasileiras, como universidades, centros de pesquisa, centros operacionais e diversas autoridades nas áreas de meteorologia, meio ambiente, oceanos e outros. O MONAN também pode receber apoio de centros e universidades internacionais, bem como do setor privado.
O modelo MONAN é gerido por um comitê científico nomeado pelo diretor do INPE e tem sua estrutura inicial (versão 0.1.0) baseada no núcleo dinâmico do modelo MPAS 8.0.1 (NCAR, EUA). Parte da física utilizada pelo MONAN é obtida do modelo MPAS e outra parte de outras fontes ou desenvolvida pela comunidade. O modelo MPAS pode ser encontrado no GitHub no repositório MPAS-Dev/MPAS-Model.
Links dos Vídeos:
Dia 1: https://www.youtube.com/watch?v=uOHtjQ27Z7g
Dia 2 – parte 1: https://www.youtube.com/watch?v=P6g65RMzJ_k
Dia 2 – parte 2: https://www.youtube.com/watch?v=YUQDScPSQdk&t=7535s