CONVITE: SEMINÁRIOS PGCST (07/11/2018): SÉRIES TEMPORAIS LANDSAT DE LONGO PRAZO – UMA NOVA OPORTUNIDADE PARA A PESQUISA SOBRE DIVERSIDADE FLORESTAL

Seminários PG-CST

Data: 07/11/2018 – quarta-feira
Local: Sala A– Prédio Rotunda– INPE/SJC
Horário: 14h00min

Palestrante: Wanda Graf – PhD student at the chair of Forest Inventory and Remote Sensing, University of Göttingen, Germany
Título:  Séries temporais Landsat de longo prazo – uma nova oportunidade para a pesquisa sobre diversidade florestal

Resumo:
A diversidade atual da camada de ervas da floresta não é influenciada apenas pelas condições do local, mas também por perturbações antrópicas e naturais históricas e pelo estágio de desenvolvimento dos povoamentos em florestas temperadas. Séries temporais Landsat permitem analisar dinâmicas de dossel florestal por longos períodos, e estas dinâmicas podem estar relacionadas à diversidade de plantas herbáceas.
Séries temporais Landsat de longo prazo de 1985 a 2015 foram usadas para investigar as diferenças na frequência de perturbações antrópicas e naturais, bem como a idade entre os sítios de floresta temperada na Alemanha, que estavam relacionados a indicadores da diversidade de espécies de plantas herbáceas. Para identificar os diferentes níveis de intensidade de gerenciamento e idade, aplicamos uma nova medida de dissimilaridade SAX independente de data (D-SAX) para a série temporal do NDVI. Com base em D-SAX, agrupamos as parcelas e testamos as diferenças significativas nos índices de diversidade das espécies de estrato herbáceas, bem como um indicador de intensidade de manejo silvicultural para florestas temperadas. A estabilidade do aglomerado foi avaliada pela média da similaridade de Jaccard. Os níveis de diversidade de plantas herbáceas entre grupos de florestas de pinheiros e faias foram significativamente diferentes e poderiam ser explicados pelo estágio de desenvolvimento dos povoamentos ou pela freqüência das ações de manejo.
Nosso estudo sugere que as diferenças nas perturbações naturais e antropogênicas e no estágio de desenvolvimento, detectadas a partir de séries temporais de Landsat, podem melhorar as diferenças de compreensão na diversidade de camadas de ervas entre florestas. A análise de agrupamento da medida de dissimilaridade D-SAX é uma abordagem promissora para investigar a relação diversidade-produtividade-perturbação.