Linhas de Pesquisa
Linhas de pesquisa representam temas de estudos científicos que se fundamentam em tradição investigativa, de onde se originam projetos cujos resultados guardam afinidades entre si. As Linhas de Pesquisa em que atuam os Docentes do Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada são:
|
Geoinformática e Ciência de Dados Geoespaciais (GEO): Esta linha de pesquisa trata da modelagem computacional, criação e análise de dados inerentemente geoespaciais -- dados que tem relação direta com o espaço geográfico. Alguns exemplos destes dados são imagens de sensoriamento remoto (com variantes multiespectrais e temporais), redes de objetos geográficos, malhas e grades de pontos, redes de sensores, trajetórias, etc. |
Inteligência Artificial para Aplicações Espaciais (IAAE): Esta linha de pesquisa aplica técnicas e metodologias de inteligência artificial no planejamento de missões espaciais e na modelagem e análise dos dados coletados por estas missões e de outras fontes, incluindo também desenvolvimento de aplicações e soluções de inteligência artificial para o meio ambiente. |
|
Modelagem Computacional de Fenômenos Naturais (MCFN): Esta linha de pesquisa combina conhecimentos da área espacial, da matemática e da computação na elaboração de modelos matemáticos-computacionais que possibilitem a compreensão, simulação, modelagem de fenômenos naturais e de sistemas complexos. |
