Seminário internacional sobre “A Representação do Conhecimento e as Novas Formas de Comunicação Científica: Interlocuções Necessárias” é promovido pelo grupo BRIET do Ibict

O tema deste ano será: “A Representação do Conhecimento e as Novas Formas de Comunicação Científica: Interlocuções Necessárias”. 

O evento é gratuito e para participar, basta acessar o endereço: https://www.youtube.com/@grupobriet2538.

Os Certificados serão emitidos para quem fizer inscrição no link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYUeVOEWwReM3gRViBpTBeWj0cuoz455H0rVp0JfYotU7dQw/viewform

O encontro é organizado pelo grupo e tem como objetivo interagir com pesquisadores de universidades estrangeiras; ouvir sobre as suas pesquisas e, também, dar conhecimento sobre as pesquisas desenvolvidas no contexto do grupo BRIET. 

“Os discentes com pesquisa em andamento no âmbito do PPGCI – seja pesquisa de mestrado ou doutorado – apresentarão seus estudos logo após a palestra de cada um dos convidados internacionais a fim de receber sugestões”, esclarece a pesquisadora do Ibict e líder do Grupo BRIET, Luana Sales.

De acordo com a pesquisadora Luana Sales, as temáticas irão abordar assuntos sobre: Modelagem do conhecimento; Ontologias, Dados FAIR, Interoperabilidade, Ciência Aberta, Reprodutibilidade e Objetos Digitais.

Durante o seminário, será lançado o site do grupo onde serão postadas notícias sobre as pesquisas, em curso, desenvolvidas pelo grupo.

Saiba mais sobre o Grupo Briet

O Grupo Biblioteconomia, Representação, Interoperabilidade, E-Science e Tecnologia (BRIET) é um grupo cadastrado na plataforma do CNPq (Conselho Nacional de Pesquisa do governo brasileiro) e certificado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

As pesquisas do grupo se desenrolam no contexto do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI), do convênio Universidade Federal do Rio de Janeiro (Ibict-UFRJ) e tem como objetivo investigar o conceito de dado de pesquisa e os processos que envolvem sua transformação em informação e conhecimento científico; estuda os cenários que dão origem à geração, uso e compartilhamento intensivos de dados: eScience, Ciência Aberta, Simulação, Big data científico versus cauda longa da ciência e que possibilitam o seu reuso para fins de geração de novos conhecimentos; e estuda as tecnologias e ferramentas que possibilitam à gestão, à organização, à  curadoria, à representação, a encontrabilidade, o acesso, a interoperabilidade e o reuso de dados, objetos digitais e informações técnicos-científicas.