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Livro e Material Didático
FNDE recebe comitiva de especialistas para aprimorar o programa do livro didático
O Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE) recebeu, nesta sexta-feira, 28, uma comitiva do Núcleo de Excelência em Tecnologias Sociais (NEES) da Universidade Federal de Alagoas. O grupo de representantes do NEES realizou um estudo sobre métodos de melhor aplicação e distribuição dos materiais envolvidos no Programa Nacional do Livro e do Material Didático (PNLD) e veio apresentá-lo à cúpula da autarquia.
A presidente do FNDE, Fernanda Pacobahyba, participou do encontro e comentou sobre a importância da visita dos estudiosos. “O PNLD é um programa longevo aqui no FNDE. É um programa que tem uma capilaridade muito grande. Fiquei muito feliz quando soube desse projeto e o avanço que isso pode representar. Que nós consigamos avançar ainda mais. Esse programa é muito bonito, mas a nossa realidade no contexto da educação brasileira ainda não é ideal. Nosso desafio é muito grande”, afirmou.
Coordenadora-geral do Programa Nacional do Livro e do Material Didático (PNLD), Nádja Cézar explicou a ação realizada pelos cientistas do NEES e qual a relevância para o contexto do programa. “Nós temos um desafio hoje no PNLD quanto à contagem dos livros para que possamos ser cada vez mais precisos para atender às escolas. O programa usou por muito tempo um método questionado pelos órgãos de controle. Internamente se desenvolveu um outro modelo, com isso, nós chamamos os cientistas de dados da Universidade de Alagoas para fazer a análise. Eles não só fizeram a entrega dessa análise, como propuseram novas modelagens”, comentou.
Dalgoberto Miquilino, professor da Universidade Federal de Alagoas e Gerente de Projetos do NEES, apresentou a análise realizada pelo núcleo com base nos dados do PNLD. Ele explicou, didaticamente, qual foi o objetivo do trabalho e a importância desse tipo de projeto. “Atualmente o FNDE trabalha com um modelo de projeção de alunado por meio de dados estatísticos. O nosso trabalho foi aprimorar esse modelo, mas com um viés de trabalhar com a inteligência artificial, onde a gente passa de um modelo de projeção estatística para predição estatística, de forma mais otimizada. A ideia geral é evitar desperdícios e otimizar a distribuição de materiais do PNLD”, destacou.