SPE divulga Prisma Fiscal de setembro de 2019

A Secretaria de Política Econômica (SPE), do Ministério da Economia, divulga nesta quinta-feira (12/09) o Relatório Mensal e a Distribuição de Frequência do Prisma Fiscal de setembro de 2019.

“As projeções de mercado para o resultado primário, que vinham piorando nos últimos meses, agora apresentaram uma pequena melhora”, afirmou Marco Cavalcanti, Subsecretário de Política Fiscal da SPE. De acordo com Cavalcanti, “os resultados deste mês parecem sinalizar maior confiança na recuperação da economia brasileira e na aprovação de uma reforma de previdência com impacto fiscal significativo nos próximos anos”.

Acesse os relatórios na íntegra:

Relatório Mensal – setembro 2019
Distribuição de Frequência – setembro 2019

Prisma Fiscal

O Prisma Fiscal é um sistema de coleta de expectativas de mercado elaborado pela SPE para acompanhar a evolução das principais variáveis fiscais brasileiras: arrecadação das receitas federais, receita líquida do governo central, despesa total do governo central, resultado primário do governo central e dívida bruta do governo geral.

Ele oferece uma oportunidade para o aprimoramento dos estudos fiscais no país, além de facilitar o controle social a partir de uma ancoragem das expectativas quanto ao desempenho destas variáveis.

Publicações

O Relatório Mensal reúne as estatísticas das previsões enviadas pelas instituições participantes (mediana, média, desvio padrão, mínimo e máximo). Nele também pode ser consultada a média das instituições com o melhor nível de acerto para cada variável.

Já o relatório de Distribuição de Frequência apresenta, em formato gráfico, a frequência das projeções para cada variável nos últimos três meses.

Ranking

A SPE divulga, ainda, a relação das cinco instituições com maior precisão em suas previsões para cada variável fiscal, o Podium. A elaboração e divulgação dos rankings, além de trazer reconhecimento às instituições com melhores previsões, busca incentivar o aprimoramento dos modelos preditivos contribuindo para a robustez dos dados divulgados.