SPE divulga Prisma Fiscal de julho de 2019

A Secretaria de Política Econômica (SPE), do Ministério da Economia, divulga nesta quinta-feira (11/07) o Relatório Mensal e a Distribuição de Frequência do Prisma Fiscal de julho de 2019.

“Houve leve piora nas expectativas quanto ao déficit primário, o que reflete a revisão para baixo nas projeções de crescimento do PIB e da arrecadação federal”, afirmou Marco Cavalcanti, Subsecretário de Política Fiscal da SPE. Segundo ele, porém, “as previsões de mercado para as despesas totais e a razão dívida-PIB sugerem que o mercado está confiante na consolidação fiscal no médio prazo”.

Outros resultados e análises serão divulgados amanhã, no lançamento do Boletim Macro-Fiscal da SPE.

Acesse os relatórios na íntegra:

Relatório Mensal – julho 2019
Distribuição de Frequência – julho 2019

Prisma Fiscal

O Prisma Fiscal é um sistema de coleta de expectativas de mercado elaborado pela SPE para acompanhar a evolução das principais variáveis fiscais brasileiras: arrecadação das receitas federais, receita líquida do governo central, despesa total do governo central, resultado primário do governo central e dívida bruta do governo geral.

Ele oferece uma oportunidade para o aprimoramento dos estudos fiscais no país, além de facilitar o controle social a partir de uma ancoragem das expectativas quanto ao desempenho destas variáveis.

Publicações

O Relatório Mensal reúne as estatísticas das previsões enviadas pelas instituições participantes (mediana, média, desvio padrão, mínimo e máximo). Nele também pode ser consultada a média das instituições com o melhor nível de acerto para cada variável.

Já o relatório de Distribuição de Frequência apresenta, em formato gráfico, a frequência das projeções para cada variável nos últimos três meses.

Ranking

A SPE divulga, ainda, a relação das cinco instituições com maior precisão em suas previsões para cada variável fiscal, o Podium. A elaboração e divulgação dos rankings, além de trazer reconhecimento às instituições com melhores previsões, busca incentivar o aprimoramento dos modelos preditivos contribuindo para a robustez dos dados divulgados.