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CNPq e AWS realizam Seminário Virtual da Chamada Pública CNPq/AWS 32/2019
O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e a Amazon Web Services (AWS) convidam você para o Seminário Virtual da Chamada Pública CNPq/AWS 32/2019 - Acesso às Plataformas de Computação em Nuvem da AWS (Cloud Credits for Research). Esse evento tem como objetivo apresentar os resultados dos projetos contemplados nessa chamada e promover o compartilhamento de conhecimento e experiências entre os pesquisadores.
O seminário será aberto ao público, com live de abertura no dia 19 de setembro e apresentação dos resultados nos dias 20, 21 e 22 de setembro de 2023, com a participação dos coordenadores e/ou seus representantes dos projetos contemplados na citada Chamada.
Inscrições abertas pelo site: https://pages.awscloud.com/LATAM-field-OE-Digiresearch-CNPQ-2023-reg-event.html
Apresentação dos resultados:
Agenda:
19 de setembro - 15h - Live de lançamento do Seminário
Participação do diretor científico do CNPq, Olival Freire Junior, e do diretor de Educação da AWS, Bruno Giannini
No canal do CNPq no Youtube: https://youtube.com/live/dfgYr7DIgiM?feature=share
Programação
Quarta-feira, 20 de Setembro | Tema | Palestrante |
09:00 às 09:25 | Design computacional de ligas refratárias para aplicação em componentes estruturais da indústria aeroespacial | Caetano Rodrigues Miranda, CNPq |
09:25 às 09:50 | Comparando a Efetividade de Abordagens Neurais e Não-Neurais em Tarefas de Classificação Automática de Texto | L eonardo Chaves Dutra da Rocha, CNPq |
09:50 às 10:15 | Utilização de deep learning para classificação e predição de dados de saúde | Patrícia Takako Endo, CNPq |
10:15 às 10:25 | Intervalo | |
10:25 às 10:50 | Abordagem baseada em vacinologia reversa e imuno informática para vacina multi-epítopo contra microrganismos | Vasco Ariston de Carvalho Azevedo, CNPq |
10:50 às 11:15 | Desenvolvimento e implementação de uma plataforma online baseada em evidências para a aprendizagem de raciocínio clínico e prevenção de erros cognitivos | Andre Santanche, CNPq |
Quinta-feira, 21 de Setembro | Tema | Palestrante |
09:00 às 09:25 | Utilizando Computação Heterogênea em Nuvem para Acelerar Simulações de Red | Jose Augusto Miranda Nacif, CNPq |
09:25 às 09:50 | Aprendizado de máquina para análise de bibliotecas de metatranscriptômica e identificação de sequências virais independente de similaridade de sequência: prova de conceito em amostras de mosquitos vetores | Joao Trindade Marques, CNPq |
09:50 às 10:15 | Aplicação de cálculos de variação de energia livre baseados em dinâmicas moleculares na descoberta de fármacos | Rafaela Salgado Ferreira, CNPq |
10:15 às 10:25 | Intervalo | |
10:25 às 10:40 | Big-Data e Computação em Nuvem na Identificação de Substâncias Bioativas Inspiradas na Flora da Caatinga e da Mata Atlântica | Ana Maria Benko Iseppon, CNPq |
10:40 às 11:05 | Desenvolvimento e implementação de uma plataforma online baseada em evidências para a aprendizagem de raciocínio clínico e prevenção de erros cognitivos |
Andre Santanche, CNP |
11:05 às 11:30 | Inovação em Diagnóstico Molecular de Infecções de difícil tratamento do Sistema Nervoso Central |
Claudia Elizabeth Thompson |
11:30 às 11:55 | Modelagem espacial da dengue usando autômatos celulares e jogos evolucionários | Pedro Henrique Triguis Schimit |
11:55 às 12:20 | Simulação dos impactos das mudanças climáticas e no uso da terra nos regimes de fogo e biodiversidade e implicações para a conservação ambiental no Cerrado | Alba Cristina Magalhaes Alves de Melo |
Sexta-feira, 22 de Setembro | Tema | Palestrante |
09:00 às 09:25 | Simulação dos impactos das mudanças climáticas e no uso da terra nos regimes de fogo e biodiversidade e implicações para a conservação ambiental no Cerrado | Britaldo Silveira Soares Filho, CNPq |
09:25 às 09:50 | Treino de Redes Neurais Profundas para Aplicações em Qualidade de Imagens, Análise de Tráfego, Diagnóstico Laboratorial e Classificação | Jose Gabriel Rodriguez Carneiro Gomes, CNPq |
09:50 às 10:15 | O cloud computing da AWS como ambiente padrão para as soluções bioinformáticas desenvolvidas nos projetos EPIGEN-Brasil e ELSI | Eduardo Martin Tarazona Santos, CNPq |
10:15 às 10:25 | Intervalo | |
10:25 às 10:50 | Utilizando Aprendizado de Máquina para Interpretar Eletrocardiogramas | Wagner Meira Júnior, CNPq |
10:50 às 11:15 | Computação de nuvem e bioinformática para o entendimento da evolução e genômica da adaptação às mudanças climáticas da biodiversidade Neotropical |
Fernanda de Pinho Werneck, CNP |
11:15 às 11:40 | Uso de Redes Neurais Deep Learning no Reconhecimento e Classificação Automática de Macerais de Carvão |
Sidnei Paciornik, CNP |