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Pesquisadores sul-americanos se reúnem no Cemaden para tratar sobre a aplicação da I.A. no monitoramento e alertas de inundações
Com o objetivo de criar ferramentas integrando dados geoespaciais de países vizinhos do Brasil, na América do Sul, para elaborar modelagem de risco de inundação e previsão de eventos extremos, foi lançado o Projeto - Ifast – Intelligent Flood Alert Surveillance Tools”, no último dia 13 de março, em São José dos Campos (SP), na sede do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) – unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI).
Foram 50 pesquisadores (30 presencial e 20 on-line) que se reuniram para discutir as estratégias de intercâmbio institucional para a construção conjunta das ferramentas baseadas na Inteligência Artificial, destinadas ao monitoramento e alertas de inundações, alagamentos e enxurradas urbanas. O foco da equipe do projeto são bacias de resposta rápida, processos como enxurradas e alagamentos urbanos, que são de difícil previsibilidade, mas que têm grandes impactos associados a eles.
Contemplado na Linha 1 da Chamada do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq/MCTI), o pesquisador do Cemaden, Leonardo Santos, é coordenador do Projeto Ifast, e responsável pela organização do evento, enfatiza: "O edital no qual aprovamos esse projeto conseguiu fomentar não apenas o avanço acadêmico/científico tradicional, mas também o desenvolvimento de produtos operacionais".
O Projeto Ifast reuniu pesquisadores não só do Cemaden, mas também do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), da Universidade Estadual Paulista (Unesp), da Universidade Federal do Estado de SP (Unifesp), do Instituto Federal de SP (IFSP), do Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA), da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), da Universidade Tecnológica do Paraná (UFFPR), do Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), da Universidade Tecnológica do Uruguai (UTEC), da Universidade Nacional de Assunção (Paraguai), entre outras instituições.
“O projeto iFAST é uma excelente iniciativa para a exploração de técnicas de IA e desenvolvimento de novas ferramentas para auxiliar no alerta de enxurradas e alagamentos.”, afirma a pesquisadora Aurelienne Jorge. “Esta reunião com todos pesquisadores foi a excelente oportunidade para conhecer os demais integrantes do projeto, trocar conhecimentos, e discutir ideias, visando os próximos passos". Aurelienne Jorge já foi pesquisadora do Cemaden, hoje está no INPE, doutoranda em Computação Aplicada, sob orientação da pesquisadora Izabelly Costa (CPTEC-INPE) e do pesquisador Leonardo Santos (Cemaden). Em abril, a pesquisadora Aurelienne Jorge iniciará um período de doutorado sanduíche nos Estados Unidos, para aprofundar seus conhecimentos sobre Inteligência Artificial aplicada a Nowcasting.
“Tenho muito interesse em colaborar com a modelagem. Implantarmos um sistema de assimilação de dados em tempo real seria inovador. Para isso, é preciso estudo da viabilidade, recursos humanos e muito trabalho pela frente.", afirma a pesquisadora Helaine Furtado, da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). A pesquisadora em breve fará uma visita técnica ao Cemaden, para discutir como acoplar previsão de radar aos modelos hidrológicos a serem desenvolvidos no projeto, promovendo assimilação de dados em tempo real.
Os pesquisadores do Projeto “Ifast – Intelligent Flood Alert Surveillance Tools” planejam realizar mais eventos para discutir as ferramentas a serem desenvolvidas com usuários em potencial do próprio Cemaden e de outras instituições interessadas. A equipe do projeto é formada por mais de trinta pesquisadores, de diferentes instituições nacionais e internacionais e de áreas de formação diversas.
Fonte: Ascom/Cemaden
- Pesquisador do Cemaden, Leonardo Santos, coordena o Projeto Ifast, para criar ferramentas de monitoramento hidrológico, aplicando a Inteligência Artificial (I.A.)
