Estudo propõe a utilização de inteligência artificial (IA) e imagens 3D para detecção mais precisa da Covid-19

Por meio de projeto selecionado pelo Programa de Combate a Epidemias da Coordenação de desenvolvimento de Pessoal de Nível Superior (Capes/MEC), a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) vai usar inteligência artificial (IA) e imagens 3D para conhecer o percentual de comprometimento pulmonar de pacientes com Covid-19.

O estudo apresenta um sistema de visualização das imagens de tomografia computadorizada que são integradas a uma plataforma de telemedicina, para localizar e quantificar as lesões pulmonares. O método vai auxiliar médicos em diagnósticos e tomadas de decisão de forma rápida e precisa.

A inteligência artificial oferece a capacidade de identificação de padrões de imagens. Isso possibilitaria uma melhor compreensão de médicos não especialistas e ainda resultaria na criação de um banco de dados de casos clínicos para estudantes de medicina, médicos e residentes. Além de dar precisão na detecção do grau de severidade da doença.

O projeto pretende inserir as imagens 3D dos pulmões em uma plataforma de telemedicina. Vinculada ao sistema de atendimento em hospitais e áreas remotas, a iniciativa evitará a ida desnecessária aos hospitais - nos casos menos graves ou na recuperação pós-alta.

Com informações do Capes