Sistema ajuda diagnóstico de COVID-19 e doenças respiratórias agudas

Selecionado pelo Edital nº 12/2020 , do Programa de Combate a Epidemias da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), projeto apresentado pela Universidade Federal de Campina Grande ( UFCG ) propõe um sistema remoto para diagnóstico da COVID-19. O trabalho é desenvolvido por professores e alunos do Programa de Pós-Graduação (PPG) em Engenharia Elétrica da UFCG, com a colaboração de pesquisadores das universidades federais de Alagoas ( UFAL ) e do Agreste Pernambucano ( UFAPE ), com o Hospital Universitário Alcides Carneiro, da UFCG.

Ângelo Perkusich, doutor em Engenharia Elétrica, é coordenador do projeto e explicou que a proposta é desenvolver um conjunto de componentes de software para auxílio no diagnóstico da COVID-19, extensível a outras doenças respiratórias agudas. Ao usar o aprendizado de máquina, integrado de forma segura a outros sistemas de telemedicina, será possível fazer “atendimentos remotos e gerar automaticamente relatórios e alarmes georreferenciados de surtos, endemias e pandemias”.

Os bolsistas selecionados já iniciaram suas  as atividades. Perkusich destacou que o diferencial do projeto – denominado ‘Desenvolvimento e Implementação de Técnicas Baseadas em Redes Móveis, Computação em Borda e Inteligência Artificial para Viabilização da Telemedicina’ – é o uso da computação a partir do oferecimento dos serviços e exploração da tecnologia 5G, disponível na UFCG.

O coordenador esclareceu que o apoio da CAPES “permite incluir novas bolsas de mestrado e doutorado e auxilia a colaboração institucional, em âmbito regional, além de proporcionar melhorias na infraestrutura já existente”.

Legenda das imagens:
Imagem 1: Â ngelo Perkusich é doutor em Engenharia Elétrica e coordenador do projeto apresentado pela UFCG (Foto: Arquivo pessoal)
Imagem 2: Projeto apresentado pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) (Foto: Divulgação)

(Brasília – Redação CCS/CAPES)
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